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路基智能压实评价指标研究进展综述
作者姓名:钱劲松  庞劲松  费伦林  郑晓光
作者单位:1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;2.同济大学 民航飞行区设施耐久与运行安全重点实验室,上海 201804;3.江西省高速公路投资集团有限责任公司,江西 南昌 330025;4.上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司,上海 200092
基金项目:江西省交通运输厅科技项目(2020C0002);云南省重点研发计划(202303AA080016);河北省交通运输科技项目(TH201901)
摘    要:
系统总结了智能压实评价指标(ICMV)迄今为止的主要研究成果,讨论了ICMV的发展历程、计算原理、优势与缺陷、填料适用性以及与原位指标拟合的影响因素。分析表明:ICMV与路基填料之间存在一定的匹配机制,工程上应尽量按照该机制选择ICMV以提升检测效果;拟合分析时,应综合考虑填料类型、ICMV类型和原位指标以确定影响因素,避免回归特征的冗余或缺失;鉴于部分特征对预测值存在非线性影响,不建议使用线性模型对智能压实数据进行预测。
针对上述问题,本文在ICMV与填料的匹配关系、拟合因素的重要性、回归算法的选择策略三个方面给出了具体的建议及未来的研究方向,以期作为ICMV后续应用及研究的参考。


关 键 词:路基工程  智能压实  评价指标  研究综述
收稿时间:2022-06-16
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