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作业车间调度双阈值控制结构自适应遗传算法的一种改进
引用本文:李正光,申广忠.作业车间调度双阈值控制结构自适应遗传算法的一种改进[J].科学技术与工程,2008,8(18).
作者姓名:李正光  申广忠
作者单位:大连交通大学软件学院,大连,116028
摘    要:当前,用于求解作业车间调度问题的遗传算法的执行效率非常差,针对这一问题,设计了一种双阈值控制结构的自适应遗传算法。该算法首先利用相似度阈值实现选择性的交叉和变异,然后以适应度阈值作为是否引入新个体的标准,从而保持种群的多样性。利用这种方法解决车间调度问题时,可以避免交叉后产生的优秀个体因变异而遭到破坏。它对典型作业车间调度问题的求解表明,该算法可以极大地提高算法的寻优能力和收敛速度。

关 键 词:相似度阈值  适应度阚值  作业车间  自适应遗传算法

Improvement for Adaptive Genetic Algorithm Controlled by Two Thresholds in Job-shop Scheduling
LI Zheng-guang,SHEN Guang-zhong.Improvement for Adaptive Genetic Algorithm Controlled by Two Thresholds in Job-shop Scheduling[J].Science Technology and Engineering,2008,8(18).
Authors:LI Zheng-guang  SHEN Guang-zhong
Abstract:
Keywords:
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