| 基于积分通道特征的异常行为检测算法 |
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| 作者姓名： | 汤义 黄建军 赖勉力 高国星 |
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| 作者单位： | 深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳大学ATR国防科技重点实验室,驻汕头地区军代表 |
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| 基金项目： | 视频时空兴趣点检测与描述的几何代数方法,国家自然科学基金(61401286)。 |
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| 摘 要： | 对视频中的行人异常行为检测问题进行了研究。针对传统行人异常行为检测算法在准确性和兼容性方面的不足,提出一种基于积分通道特征的异常行为检测算法;该算法利用背景分割和行人信息统计的方式,对不同背景下的视频模型进行了建模。结合对行人个体的轨迹分析,对运动个体的位置进行异常行为检测。算法首先对检测区域采取区域划分,然后采用改进的积分通道特征行人检测算法对目标进行检测,最后采取Mean-shift算法对目标进行跟踪。最后的实验数据表明该算法整体性能有所提高。
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| 关 键 词： | 积分通道特征 异常行为 行人检测 背景敏感 |
| 收稿时间： | 2016-01-15 |
| 修稿时间： | 2016-02-22 |
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