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基于遗传算法的交通信号机器学习控制方法
作者姓名:承向军  贺振欢  杨肇夏
作者单位:北京交通大学交通运输学院
摘    要:通过对到达车辆数目的模糊分类,将交通信号控制方案以不同规则集的形式实施,根据实际控制效果利用遗传算法对规则集进行改进,形成了一种具有机器学习能力的单路口交通信号新控制方法.经过仿真实验,对该方法的控制效果与定时控制和感应控制进行了比较,仿真实验的结果说明该方法的控制效果明显优于传统控制方式.

关 键 词:机器学习  交通信号控制  遗传算法  交通仿真   
文章编号:1000-6788(2004)08-0130-06
修稿时间:2003-11-04
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