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混沌克隆选择算法及其收敛速度分析
引用本文:洪露,纪志成,龚成龙. 混沌克隆选择算法及其收敛速度分析[J]. 系统仿真学报, 2011, 23(10): 2060-2064,2069
作者姓名:洪露  纪志成  龚成龙
作者单位:1. 江南大学物联网工程学院,无锡214122/淮海工学院电子工程学院,连云港222005
2. 江南大学物联网工程学院,无锡,214122
3. 淮海工学院电子工程学院,连云港,222005
基金项目:中国博士后科学基金项目(200904501169); 江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520002)
摘    要:克隆选择算法收敛速度的研究是免疫计算理论领域中一个复杂而重要的问题,但是目前有关收敛速度的研究结果还相对较少。在克隆选择原理的基础上,引入混沌机制和基于抗体浓度和亲和度矢量矩的选择技术,提曲了一种混沌克隆选择算法(CCSA)。该算法比传统的克隆选择算法具有更好的种群多样性保持机制和全局优化能力。取代传统的齐次Markov过程分析,采用一种新的纯概率方法,对CCSA算法的收敛速度问题进行了,分析,并给出了一种估计CCSA算法的收敛速度的方法。对多模态函数优化的仿真实验表明,该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性。

关 键 词:克隆选择算法  混沌  收敛速度  多样性

On Convergence Rate of Chaos Clonal Selection Algorithm
HONG Lu,,JI Zhi-chen,GONG Cheng-long. On Convergence Rate of Chaos Clonal Selection Algorithm[J]. Journal of System Simulation, 2011, 23(10): 2060-2064,2069
Authors:HONG Lu    JI Zhi-chen  GONG Cheng-long
Affiliation:HONG Lu1,2,JI Zhi-chen1,GONG Cheng-long2(1.School of IOT Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,China,2.School of Electronic Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005,China)
Abstract:It is complicated and important to study the convergence rate of clonal selection algorithms in the field of artificial immune computation theory.However,there are few theoretical studies for it.By integrating chaos mechanism and selection technique based on antibody density and affinity vector torque,the Chaos Clonal Selection Algorithm(CCSA) was proposed based on clonal selection principle.The algorithm not only maintains better population diversity than the classical clonal selection algorithm,but also c...
Keywords:clonal selection algorithm  chaos  convergence rate  diversity  
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