| 基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测 |
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| 引用本文： | 朱帮助,魏一鸣. 基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测[J]. 系统工程理论与实践, 2011, 31(12): 2264-2271. DOI: 10.12011/1000-6788(2011)12-2264 |
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| 作者姓名： | 朱帮助 魏一鸣 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学 经济管理学院, 江门 529020;2. 北京理工大学 能源与环境政策研究中心,北京 100081;3. 北京理工大学 管理与经济学院, 北京100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71020107026,70733005); 国家博士后科学基金(201104057); 国家教育部人文社会科学青年基金(11YJC630304) |
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| 摘 要： | 针对国际碳市场价格预测LSSVM建模输入节点和模型参数难以确定的问题, 建立了基于数据分组处理方法(GMDH)-粒子群算法(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的国际碳市场价格预测模型. 首先利用GMDH算法获得LSSVM建模中的输入变量; 其次应用PSO算法对LSSVM建模中的参数进行优化, 进而使用训练好的LSSVM模型对测试样本进行预测; 最后采用该模型对欧盟排放交易体系(EU ETS)两个不同到期时间的碳期货价格(DEC 10和DEC 12)进行实证分析, 取得了令人满意的效果.
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| 关 键 词： | 碳价预测 欧盟排放交易体系 数据分组处理方法 粒子群算法 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2011-03-16 |
Carbon price prediction based on integration of GMDH,particle swarm optimization and least squares support vector machines |
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| ZHU Bang-zhu , WEI Yi-ming. Carbon price prediction based on integration of GMDH,particle swarm optimization and least squares support vector machines[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2011, 31(12): 2264-2271. DOI: 10.12011/1000-6788(2011)12-2264 |
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| Authors: | ZHU Bang-zhu WEI Yi-ming |
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| Affiliation: | 1. School of Economics and Management, Wuyi University, Jiangmen 529020, China;2. Center for Energy and Environmental Policy Research, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;3. School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | Aiming at the problems of determining the inputs and parameters for least squares support vector machines(LSSVM) modeling,this paper presents an integrated model of group method of data handling(GMDH),particle swarm optimization(PSO) and LSSVM,i.e.,GMDH-PSO-LSSVM,for international carbon price prediction.First,GMDH is used to make the selection of input-layer units easily. Next,PSO is used to train LSSVM model with the training samples and obtain the optimal parameters. Then,the trained LSSVM is used to for... |
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| Keywords: | carbon price prediction EU ETS group method of data handling particle swarm optimization least squares support vector machines |
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