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| 近红外光谱样本集划分以及预处理的方法研究 | |
| 引用本文： | 陈方方,丁跃武,杨友,李四海.近红外光谱样本集划分以及预处理的方法研究[J].甘肃科技,2023(1):46-50. |
| 作者姓名： | 陈方方 丁跃武 杨友 李四海 |
| 作者单位： | 甘肃中医药大学信息工程学院 |
| 基金项目： | 甘肃省科技计划项目“近红外光谱的正则化特征选择算法研究”（21JR1RA272）；;兰州市科技计划项目“基于随机森林算法的秦艽中龙胆苦苷含量快速检测”（2018-3-41）； |
| 摘 要： | 近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy,NIR）是一种操作简单、效率高的绿色分析技术，现已广泛应用在各个方面。在对近红外光谱数据分析过程中数据处理的方法也变得极其重要，通过查阅国内外相关文献对现有的近红外光谱一些处理方法进行了分析和总结，综述了近几年近红外光谱中异常样本识别、样本集划分、光谱预处理在分析过程中的一些化学计量学方法，并对这些算法以及应用进行介绍，不仅为近红外光谱化学计量学的发展提供参考，还为后续对近红外光谱的广泛应用提供技术保障。 |
| 关 键 词： | 近红外光谱 异常值识别 样本集划分 光谱预处理 应用研究 |