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| 完整的最小二乘递推算法及其对跟踪与预报的应用 | |
| 作者姓名： | 刘轩黄 王颢 |
| 作者单位： | [1]江西电力职工大学基础部，南昌330045 [2]南昌高等专科学校工程系，南昌330009 |
| 摘 要： | 借助广义逆矩阵的理论，本文分别就一般加权情形、最优加权情形和指数加权情形，给出了无需事先提供待估计量的任何初始统计知识而能获得严格意义下的所谓完整的最小二乘递推(PRLS)算法。应用这种算法，分别得到了某些线性系统的无差和无偏状态估计以及机动目标多模型跟踪与预报(MMTP)算法。 |
| 关 键 词： | 最小二乘递推算法 多模型 跟踪 加权 线性系统 最优 状态估计 估计量 广义逆矩阵 无偏 |
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