| 基于虚拟包络面和TOPSIS的DEA排序方法 |
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| 作者姓名： | 卞亦文 许皓 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学 悉尼工商学院,上海 201800;
2. 安徽大学 商学院, 合肥 230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71101085);上海市教委科研创新重点项目(12ZS099) |
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| 摘 要： | 传统的DEA模型将决策单元简单地分为DEA有效或DEA无效两大类, 无法实现决策单元的完全排序. 为实现决策单元完全、合理的排序, 文献中出现多种DEA排序方法. 文章在文献总结的基础上, 对现有DEA排序方法的局限性进行了详细的探讨; 基于实际评价的决策单元, 提出了一种虚拟前沿面的DEA方法, 并给出了基于最优虚拟前沿面和最劣虚拟前沿面的效率评价模型; 然后基于TOPSIS排序思想, 构造了基于最优虚拟前沿面理想决策单元和基于最劣虚拟前沿面的负理想决策单元, 提出了一种集成的DEA排序方法. 该方法同时考虑决策单元的最优和最劣权重体系, 兼顾所有决策单元的效率信息, 能够获得较为合理的排序结果. 算例分析验证了所提出的方法的合理性和优越性.
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| 关 键 词： | 数据包络分析 虚拟前沿面 理想点法 排序 |
| 收稿时间： | 2011-06-06 |
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