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基于改进K-means算法的钢管表面缺陷视觉检测方法
作者姓名:李殿杰  李震  汤勃  王兴东  董家顺
摘    要:为了利用机器视觉技术检测钢管表面缺陷,设计并搭建了钢管表面图像采集实验平台,针对钢管表面覆盖有氧化铁皮以及弧形外表面易造成光照不均等问题,提出一种基于改进K-means灰度正反求和的检测方法.首先采用垂直投影法获取钢管区域图像,计算得到其灰度反转图像,参照Frankle-McCann Retinex算法原理分别对钢管区...

关 键 词:钢管  表面缺陷  机器视觉  视觉检测  图像处理  K-means算法  灰度反转
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