首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于Leading-Club不平衡数据处理方法研究
作者姓名:
张丹
曹国正
王效禹
程志远
摘 要:
不平衡数据分类是数据分析和机器学习的重要研究对象.类内的、类间的分布不均以及稀有样本均会导致模型训练结果不理想.本文以Leading-Club不平衡数据为研究对象,提出了重新划分数据的方法.一是对样本进行有效缩减,通过聚类算法有效提取未违约数据的共性,结合欠采样方法,保留有效特征;二是平衡分类信息,考虑类内的不平衡分类...
关 键 词:
数据分析
不平衡数据
不平衡分类
聚类算法
欠采样
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号