| 基于RBF神经网络的射频功放器件大信号建模方法研究 |
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| 引用本文： | 于海雁,林茂六,许洪光.基于RBF神经网络的射频功放器件大信号建模方法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2004,16(4):89-92. |
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| 作者姓名： | 于海雁 林茂六 许洪光 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 电子与信息技术研究院，黑龙江省 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60372051) |
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| 摘 要： | 基于多层前向神经网络对任意非线性连续函数有较好的逼近效果，对BP（反向传播算法）神经网
络和RBF（径向基函数）神经网络作了理论上的分析比较，并采用实际数据进行训练，说明了RBF神经网
络在逼近精度和速度上都要优于BP神经网络。最后，以RBF神经网络作为函数逼近器对射频功率器件建
立了大信号特征模型，并进行了模型检验，证明了基于RBF网络的建模方法具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 函数逼近 非线性散射函数 |
| 收稿时间： | 2002/12/24 0:00:00 |
Large-signal modeling method of RF power amplifier based on RBFNN |
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| YU Hai-yan,LIN Mao-liu,XU Hong-guang.Large-signal modeling method of RF power amplifier based on RBFNN[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2004,16(4):89-92. |
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| Authors: | YU Hai-yan LIN Mao-liu XU Hong-guang |
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| Institution: | Dept.of Electronic & Communication,Harbin University of Technology, Harbin 150001,P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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