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一种支持视觉特性的彩色图像量化方法
引用本文:朱自兰,万静华,李章兵.一种支持视觉特性的彩色图像量化方法[J].河北理工学院学报,2007,29(1):78-82.
作者姓名:朱自兰  万静华  李章兵
作者单位:湖南科技大学计算机学院,国防科技大学计算机学院,湖南科技大学计算机学院 湖南湘潭411201,国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073,湖南长沙410073,湖南湘潭411201
基金项目:湖南省自然科学基金项目03JJY6024
摘    要:彩色图像量化是数字图像处理的重要技术之一,支持视觉特性的彩色图像量化方法首先根据图像空间信息找出部分初始聚类中心,然后根据图像颜色信息找出其余的聚类中心,在聚类剩余的色彩过程中根据带权值的相似度动态地调整聚类中心。实践证明该算法既能最大程度保证图像的主导风格,又能突出细节,重建图像符合人的主观视觉感觉,是一种较好的色彩量化方法,具有一定的实用价值。

关 键 词:色彩量化  视觉特性  图像处理  聚类分析
文章编号:1007-2829(2007)01-0078-05
修稿时间:2006-04-03

A Colorful Image Quantization Algorthm Supported by Vision Properties
ZHU Zi-lan, WAN Jing-hua, LI Zhang-bing.A Colorful Image Quantization Algorthm Supported by Vision Properties[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2007,29(1):78-82.
Authors:ZHU Zi-lan  WAN Jing-hua  LI Zhang-bing
Institution:1. School of Computer, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan Hunan 411201, China ; 2. Shcool of Computer,National University of Defense Technology ,Changsha Hunan 410073 ,China
Abstract:The colorful image quantization is an important technology of digital image processing.This paper proposes a colorful image quantization algorithm supported by vision properties.Firstly,it finds samples on the space and the color information,and puts them into a clustering centers set.The clustering centers of the set is self-adjusted by the comparability between remaining samples and the samples of the centers ste during clustering other samples.The experimental results show that the quantized images can hold the initial style and color details,and the rebuilt image can content with people's subjective visual sense better.The algorithm has some practical value.
Keywords:image  quantization  vision property  image process  clustering analysis
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