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| 基于改进支持向量机的变压器故障诊断 | |
| 引用本文： | 黄明明,施建强,顾捷.基于改进支持向量机的变压器故障诊断[J].南京工程学院学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 黄明明 施建强 顾捷 |
| 作者单位： | 南京工程学院电力仿真与控制工程中心 |
| 摘 要： | 针对支持向量机训练时间长、分类速度慢、故障诊断率不高等问题,引入模糊算法对支持向量机进行优化.先利用模糊C均值求得样本中心,再利用支持向量机中的二分类法对故障进行准确定位,达到诊断的目的.仿真结果表明,相比于支持向量机、BP神经网络和改良三比值法,改进后的支持向量机的故障诊断准确率最高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |