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| 一种基于迁移学习的城市内涝识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 李芬 |
| 摘 要： | 为了有效解决目前获得城市内涝深度方法存在的问题,本研究采用迁移学习的方法对城市内涝深度进行监测.以卷积神经网络为基础,通过将提取的特征向量集和标注内涝深度的数据集输入LASSO模型中进行训练,计算出城市内涝深度.同时,以江西省南昌市近5年来内涝图片数据为例进行实证检验.结果显示,该方法预测结果与真实的内涝水位偏差较小,... |
| 关 键 词： | 迁移学习 城市内涝 卷积神经网络 图像识别 |
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