| 人工神经网络在煤氧化性预测方面的应用 |
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| 引用本文： | 徐精彩,赵敏,孙红丽,邓军.人工神经网络在煤氧化性预测方面的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2004,23(2):149-151. |
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| 作者姓名： | 徐精彩 赵敏 孙红丽 邓军 |
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| 作者单位： | 西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(59974020)，国家杰出青年基金资助项目(50125414) |
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| 摘 要： | 提出利用人工神经网络技术进行煤氧化速率定量预测的新方法。根据对煤自燃的实际特点和基本规律的综合考虑，研究了影响因素的选取、煤氧化速率预测模型的建立等问题。采用BP神经网络算法对煤氧化速率进行了建模。结果表明，用神经网络模型对煤氧化速率进行模拟预测，具有理论上的可行性和现实意义，说明人工神经网络技术在煤氧化速率预计领域中具有实用价值。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 煤 氧化速率 定量预测 自燃 |
| 文章编号： | 1008-0562(2004)02-0149-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月18日 |
Application of artificial neural network in predicting coal oxidation property |
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| XU Jing-cai,ZHAO Min,SUN Hong-li,Deng Jun.Application of artificial neural network in predicting coal oxidation property[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2004,23(2):149-151. |
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| Authors: | XU Jing-cai ZHAO Min SUN Hong-li Deng Jun |
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| Abstract: | Based on the theory of ANN (Artificial Neural Network) , a new method is put forward for predicting the velocity of coal oxidation .The problems ,such as selecting influential factors and establishing ANN prediction model are discussed. BP algorithm was used in the model of predicting the velocity of coal oxidation. According to the result, the ANN prediction model is theoretically feasible and significant. |
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| Keywords: | velocity of coal oxidation BPNN (back propagation neural network) predicting method |
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