| 数据挖掘中决策树算法的探讨 |
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| 引用本文： | 林巧.数据挖掘中决策树算法的探讨[J].伊犁师范学院学报(自然科学版),2007(3):36-38. |
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| 作者姓名： | 林巧 |
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| 作者单位： | 伊犁师范学院,计算机科学与技术系,新疆,伊宁,835000;河海大学,江苏,南京,210098 |
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| 摘 要： | 随着数据量的增长,根据数据分布寻找规律,要借助于相应的数据挖掘工具,这里主要采用决策树的方法.决策树算法是通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.针对决策树存在的一些问题,提出了改进方法.
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| 关 键 词： | 决策树 数据挖掘 过拟合 ID3的改进算法 |
| 文章编号： | 1673-999X(2007)03-0036-03 |
| 修稿时间： | 2007年3月26日 |
Research of the Decision Tree Algorithm in Data Mining |
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| LIN Qiao.Research of the Decision Tree Algorithm in Data Mining[J].Journal of Ili Normal University,2007(3):36-38. |
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| Authors: | LIN Qiao |
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| Abstract: | As data quantity increases rapidly,data mining is used to find law from data distribution .This paper mainly introduces one of ways: decision tree algorithm,which is to get category knowledge of the training set through builting high precision and small-scale decision tree. Some methods metioned in this paper are introduced to solve the problems in decision tree. |
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| Keywords: | decision tree over fitting data mining ID3 |
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