| 基于概率神经网络的中草药活性组分利尿性的QSAR研究 |
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| 引用本文： | 吕文娟,薛春霞,陈兴国,胡之德,刘满仓,范波涛.基于概率神经网络的中草药活性组分利尿性的QSAR研究[J].兰州大学学报(自然科学版),2006,42(2):72-76. |
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| 作者姓名： | 吕文娟 薛春霞 陈兴国 胡之德 刘满仓 范波涛 |
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| 作者单位： | 1. 兰州大学,化学化工学院,甘肃,兰州,730000
2. 巴黎第七大学ITODYS研究所,法国,巴黎,75005 |
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| 基金项目： | Association Franco-Chinoise pour la Recherche Scientifique and Technique(AFCRST) Foundation，中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 利用线性判别分析和概率神经网络,建立了预测中草药有效成分利尿性与其分子结构参数之间的QSAR模型.概率神经网络分类结果好,训练集、交互检验集和测试集的分类正确率均可达到100%.本文所用的概率神经网络结构简单、易于调试,研究工作进一步明确了分子利尿性与其结构参数之间的关系,有助于利尿药物的选择与合成.
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| 关 键 词： | 利尿性 中草药 分子结构参数 |
| 文章编号： | 0455-2059(2006)02-0072-05 |
| 修稿时间： | 2005年1月11日 |
Probabilistic neural network-based on QSAR for the prediction of the diuretic activity of the active constituents of traditional Chinese medicinal herbs |
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| L Wen-juan,XUE Chun-xia,CHEN Xing-guo,HU Zhi-de,LIU Man-cang,FAN Bo-tao.Probabilistic neural network-based on QSAR for the prediction of the diuretic activity of the active constituents of traditional Chinese medicinal herbs[J].Journal of Lanzhou University(Natural Science),2006,42(2):72-76. |
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| Authors: | L Wen-juan XUE Chun-xia CHEN Xing-guo HU Zhi-de LIU Man-cang FAN Bo-tao |
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| Institution: | L(U) Wen-juan,XUE Chun-xia,CHEN Xing-guo,HU Zhi-de,LIU Man-cang,FAN Bo-tao |
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