| 基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ) |
| |
| 引用本文： | 郭海湘,诸克军,黎金玲.基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)[J].吉林工学院学报,2004,25(4):34-38. |
| |
| 作者姓名： | 郭海湘 诸克军 黎金玲 |
| |
| 作者单位： | 中国地质大学管理学院 湖北武汉430074
(郭海湘，诸克军)，中国地质大学管理学院 湖北武汉430074(黎金玲) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70273044) |
| |
| 摘 要： | 利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统的人脑性等特点来弥补相互的缺点，使它们结合产生一种基于神经网络的模糊系统，并用该系统提取我国经济增长的模糊规则。
|
| 关 键 词： | 神经网络 模糊系统 模糊规则 经济 |
| 文章编号： | 1006-2939(2004)04-0034-05 |
| 修稿时间： | 2004年3月10日 |
Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ) |
| |
| GUO Hai-xiang,ZHU Ke-jun,LI Jin-ling.Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ)[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2004,25(4):34-38. |
| |
| Authors: | GUO Hai-xiang ZHU Ke-jun LI Jin-ling |
| |
| Abstract: | The self-adaption and self-study features of neural networks have been combined with the human (intelligence) characteristic of fuzzy systems to produce a fuzzy system based on neural (networks). The system is used to extract the fuzzy rules from the increase of Chinese economy. |
| |
| Keywords: | neural networks fuzzy system fuzzy rules economy |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
