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| 求函数极小点的记忆梯度法 | |
| 引用本文： | 蔡火萤.求函数极小点的记忆梯度法[J].华侨大学学报(自然科学版),1984,0(1):10-12. |
| 作者姓名： | 蔡火萤 |
| 作者单位： | 华侨大学数学系 |
| 摘 要： | <正> 记忆梯度法是共轭梯度法的推广和改进,它存在很多优点,是一个值得重视的算法.不过在它的每一迭代步中,都要作一次二维搜索.以往处理这个问题,常常采用牛顿法,由于牛顿法对初值要求十分苛刻,在实用上很不理想.本文提出一类函数的极值问题,在使用记忆梯度法求解时,采用线性化方法处理二维搜索问题,获得较好的计算效果. |
| 关 键 词： | 记忆梯度法 全局极小点 牛顿法 二维搜索 线性化方法 搜索问题 类函数 算法 最速下降法 计算效果 |
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