| 基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略 |
| |
| 作者姓名： | 王学毅 王兴伟 黄敏 |
| |
| 作者单位： | 1. 东北大学软件学院,辽宁沈阳110819;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
| |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目,国家自然科学基金资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,工信部物联网发展专项资金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.
|
| 关 键 词： | 同时向上叫价拍卖 价格预测 支持向量回归 云计算 纳什均衡 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
