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启发式方法研究5'-甲硫腺苷核苷酶抑制剂定量构效关系
引用本文:刘坤平,李惠茗,赵琦,颜军,郭晓强,甘亚,张晓昀,苟小军.启发式方法研究5'-甲硫腺苷核苷酶抑制剂定量构效关系[J].成都大学学报(自然科学版),2013,32(2):109-112.
作者姓名:刘坤平  李惠茗  赵琦  颜军  郭晓强  甘亚  张晓昀  苟小军
作者单位:成都大学生物产业学院,四川成都,610106;兰州大学化学化工学院,甘肃兰州,730000
基金项目:成都大学校科技发展基金
摘    要:定量构效关系的研究已成为化学和环境科学研究中的一个前沿领域.对29个甲硫腺苷核苷酶抑制剂的结构进行优化得到描述其分子结构的5类描述符,并选择6个描述符运用启发式方法和RBFNN方法分别建立了描述29个5’-甲硫腺苷核苷酶的结构与其对5’-甲硫腺苷核苷酶的抑制活性之间的线性和非线性QSAR模型.RBFNN模型的训练集、预测集的相关系数(R2)分别为0.9681与0.9126.结果表明,RBFNN模型性能要优于HM模型,具有较好地预测和反映真实情况的能力,这为预测其他类似物的活性和设计新的抑制剂提供了理论依据.

关 键 词:定量构效关系  甲硫腺苷核苷醇抑制剂  启发式  径向基人工神经网络

Quantitative Structure-activity Relationship of 5'-methylthio-adenosine Nucleosidase Inhibitors Based on Heuristic Method
LIU Kunping,LI Huiming,ZHAO Qi,YAN Jun,GUO Xiaoqiang,GAN Ya,ZHANG Xiaoyun,GOU Xiaojun.Quantitative Structure-activity Relationship of 5'-methylthio-adenosine Nucleosidase Inhibitors Based on Heuristic Method[J].Journal of Chengdu University (Natural Science),2013,32(2):109-112.
Authors:LIU Kunping  LI Huiming  ZHAO Qi  YAN Jun  GUO Xiaoqiang  GAN Ya  ZHANG Xiaoyun  GOU Xiaojun
Institution:1(1.School of Biological Industry,Chengdu University,Chengdu 610106,China;2.College of Chemistry and Chemical Engineering,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China)
Abstract:
Keywords:QSAR  methylthio-adenosine nucleosidase  HM  RBFNN
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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