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基于灰色理论与ARIMA模型的股票价格预测
引用本文:郭改文,王诗涵.基于灰色理论与ARIMA模型的股票价格预测[J].河南教育学院学报(自然科学版),2023(2):22-27.
作者姓名:郭改文  王诗涵
作者单位:1. 河南财政金融学院计算机与人工智能学院;2. 北京师范大学—香港浸会大学联合国际学院理工科技学院
基金项目:2021年河南省高等教育教学改革研究与实践重大项目(33);
摘    要:利用组合模型对茅台股票价格进行预测。首先通过ADF检验观察价格时间序列是否平稳。其次,选择ARIMA、GM(1,1)、GM-ARIMA回归模型分别对股票价格序列进行拟合。最后,基于误差标准选择GM-ARIMA回归模型对茅台股价进行预测。结果表明,GM-ARIMA回归模型更能准确地预测茅台股票的股价。

关 键 词:股票价格  茅台  GM(1  1)模型  ARIMA模型  GM-ARIMA回归模型  灰色理论
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