| 数字电路的神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 潘中良,张光昭. 数字电路的神经网络模型研究[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2000, 39(1): 27-30 |
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| 作者姓名： | 潘中良 张光昭 |
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| 作者单位： | 潘中良(中山大学无线电电子学系，广州 510275) |
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| 基金项目： | 广东省博士后基金资助项目 |
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| 摘 要： | 研究数字电路的Ｈｏ０ｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，说明了这种模型的原理及建立方法，并指出这种模型存在的不足，然后研究电路手最优神经网络模型，给出了模型的相关定义，讨论了任意数字电路对应的最优神经网络的存在性，这些建模方法可应用于电路的测试、逻辑验证等领域，能提高相关的计算效率。
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| 关 键 词： | 数字电路 神经网络模型 能量函数 测试 逻辑验证 |
| 文章编号： | 0529-6579(2000)01-0027-04 |
| 修稿时间： | 1999-04-21 |
Neural Network Model ForDigital Circuits |
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| PAN Zhong liang,ZHANG Guang zhao. Neural Network Model ForDigital Circuits[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2000, 39(1): 27-30 |
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| Authors: | PAN Zhong liang ZHANG Guang zhao |
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| Abstract: | The Hopfieldneural network model and optimal neural network model for digital circuits are studied.Fora logic circuit which has m input and n output nodes,the circuit can be represented by anoptimal neural network, i.e. the circuit is characterized by the network energy functionthat has global minima only at the neuron states consistent with the logic functions ofthe circuit and that the neural network consists of m+n neurons. It is proved that thereexist optimal neural networks for an arbitrary digital circuit. The optimal neural networkmodel will have wide applications in circuit test and verification. |
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| Keywords: | digital circuits neural network model energy function |
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