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| 多物流配送中心选址及求解 | |
| 作者姓名： | 李艳冰 徐克林 朱伟 |
| 作者单位： | 同济大学机械工程学院,上海,201804 |
| 摘 要： | 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP. |
| 关 键 词： | 多配送中心选址问题 扩展K-TSP 共享禁忌表 2-opt 信息素更新 |
| 收稿时间： | 2011-03-09 |
| 修稿时间： | 2012-03-02 |
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