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基于改进EMD方法的轨道不平顺时频分析
引用本文:李再帏,练松良,周俊磊.基于改进EMD方法的轨道不平顺时频分析[J].同济大学学报(自然科学版),2012,40(5):0702-0706.
作者姓名:李再帏  练松良  周俊磊
作者单位:1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804
2. 广深铁路股份有限公司广州工务段,广东广州,510610
基金项目:国家自然科学基金项目(50878158)
摘    要:经验模态分解法(EMD)的端点效应是影响该方法精度的难点问题,结合端点效应的产生原理和现有研究成果,采用镜像闭合延拓法和灰色神经网络预测法相结合的方法对信号两端的包络进行延拓;通过对仿真信号和实际信号的分析表明,该方法可以有效抑制EMD方法的端点效应.利用改进的EMD方法对提速干线铁路和客运专线铁路实测轨道不平顺信号进行研究,结果表明:京广提速干线铁路样本段轨道不平顺存在着不同程度的短波和中长波不平顺,而武广高速铁路样本段轨道不平顺主要分布于中长波区段.改进EMD方法为保障铁路安全运营提供了一种新的途径.

关 键 词:轨道不平顺  经验模态分解  端点效应  时频分析
收稿时间:3/7/2011 10:28:55 AM
修稿时间:3/5/2012 4:18:05 PM

Time frequency Analysis of Track Irregularity Based on Improved Empirical Mode Decomposition Method
LI Zaiwei,LIAN Songliang and ZHOU Junlei.Time frequency Analysis of Track Irregularity Based on Improved Empirical Mode Decomposition Method[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2012,40(5):0702-0706.
Authors:LI Zaiwei  LIAN Songliang and ZHOU Junlei
Institution:Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China;Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China;Guangzhou Track Maintenance Division, Guangshen Railway Company Limited, Guangzhou 510610, China
Abstract:
Keywords:track irregularity  empirical mode decomposition  end effect  timefrequency analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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