基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法 |
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引用本文: | 曾鹏,李曦,赵璐,杜彦辉.基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2023(3):52-58. |
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作者姓名: | 曾鹏 李曦 赵璐 杜彦辉 |
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作者单位: | 1. 中国人民公安大学信息网络安全学院;2. 厦门市公安局;3. 四川省公安厅科技信息化总队;4. 武汉铁路公安局襄阳公安处 |
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摘 要: | 利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件类图片的分类任务中。该方法把图片分类及文本匹配算法相结合,提高了证件类图片分类的准确性。在证件类图片数据集上的实验结果表明,算法在损失一定召回率的情况下,准确率有显著提升。
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关 键 词: | MobileNet 文本匹配 证件图片 图片分类 |
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