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基于MEMS的多参数传感器与检测系统设计
引用本文:蒋丽丽,陈国彬,张广泉.基于MEMS的多参数传感器与检测系统设计[J].科学技术与工程,2016,16(6).
作者姓名:蒋丽丽  陈国彬  张广泉
作者单位:重庆工商大学融智学院大数据应用研究所,重庆工商大学融智学院,苏州大学计算机科学与技术学院;中国科学院计算机科学国家重点实验室;中国科学院计算机科学国家重点实验室
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ133103), 江苏省自然科学(No.BK2011152), 中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题(No.CSYSKF0908)
摘    要:基于电化学电流检测原理,利用微机电系统(MEMS)技术、电极表面修饰技术以及酶固定化技术,制备了纳米颗粒增强的多参数生物传感器。采用恒电位微电流检测方法,设计制作了配合该系列传感器的多参数检测系统。以葡萄糖参数为例,验证了检测系统的性能,结果表明,该系统与传统电化学工作站测得的数据相比较,在0.5-22mmol/L范围内,相关系数达0.9943。

关 键 词:MEMS  纳米颗粒  恒电位  多参数  检测系统
收稿时间:2015/11/3 0:00:00
修稿时间:2015/11/3 0:00:00

Design of sensor and multi parameter detecting system based on MEMS
Abstract:Based on the principle of electrochemical current detection, this paper using microelectromechanical systems (MEMS) technology, surface modification technology and enzyme immobilization technology, multi parameter biosensor enhanced by nanoparticles were prepared. By constant potential micro current detection method, designed with multi parameter detection system of the series of sensor. With glucose parameters as an example, verify the performance, the results show that the detection system, compares the system with traditional electrochemical workstation measured data, in the range of 0.5-22mmol/L, the correlation coefficient reached 0.9943.
Keywords:MEMS  nanoparticles  potentiostat  multi-parameter  measuring system
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