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| 一种基于SVR的综合预测方法及应用 | |
| 作者姓名： | 张云龙 潘泉 张洪才 |
| 作者单位： | [1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072 [2]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072／／空军第一航空学院基础部,河南信阳464000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60172037) |
| 摘 要： | 针对一类因变量具有复杂自变量、且不具备相同采样周期的预测问题,综合运用支持向量回归估计(SVR)、多元回归和主成分分析等多种数据分析技术,提出了一种综合预测方法,建立起了飞机故障率与其错综复杂的影响因素间的一种数学关系,并且采用航空装备质量控制的统计数据对所提出的方法进行了实验,预测结果显示了方法的有效性。在影响因素量化过程中,还引入了Pearson相关系数方法。 |
| 关 键 词： | SVR 多元回归 主成分分析 飞机故障率 综合预测 |
| 文章编号： | 1009-3516(2005)03-0019-03 |
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