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| 基于LDA模型的电商用户评价分析 | |
| 作者姓名： | 张厚栋 徐爱民 |
| 摘 要： | 采用网络爬虫技术从天猫平台抓取用户评论数据,针对文本数据采取中文分词、词频统计,将处理完毕的评价数据生成词云,对评论进行情感倾向分析,并利用LDA模型进行主题研究.最终得到多个正负主题,可直观得到好评和差评的构成要素,有效地降低用户浏览文本信息的时间成本. |
| 关 键 词： | 网络爬虫 中文分词 情感分析 LDA模型 |
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