一种基于可达标识的过程模型修复方法

模型修复是一种基于模型增强的过程挖掘的应用技术,现有的模型修复方法大多是以拟合度为主要指标,对于其他维度,诸如精确度,考虑较少。基于此,本文试图综合考虑多个维度,来对过程模型进行修复。校准能够对事件日志进行重演,发现各类偏差,即日志动作和模型动作,却无法确定偏差在Petri网中出现的位置。因此,基于Petri网的可达标识,提出了扩展校准的概念,这样便能确定偏差的位置。进一步地,针对扩展校准中出现的日志动作提出了RMR(Reachable Marking Repaining)算法进行修复。最后,通过实验证明修复算法在拟合度和精确度上均有较好的表现。