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| 基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现 | |
| 作者姓名： | 车翔玖 刘杨 赵义武 车娜 高占恒 |
| 作者单位： | 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,数学研究所,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部博士学科点专项基金 |
| 摘 要： | 提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法, 并给出了在三角网格重构中的实现. 该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓, 而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征. 三角网格重构的实验结果表明, 所给方法简单、 高效, 同时, 在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果. |
| 关 键 词： | k-邻域 离散点云 点云密度 点云简化 三角网格重构 |
| 收稿时间： | 2009-03-06 |
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