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| 具有暂态混沌动力学的神经网络及其在函数优化计算中的应用 | |
| 引用本文： | 张强,马润年,王超,许进.具有暂态混沌动力学的神经网络及其在函数优化计算中的应用[J].自然科学进展,2003,13(1):104-107. |
| 作者姓名： | 张强 马润年 王超 许进 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学电子工程研究所,西安,710071 2. 华中科技大学系统科学研究所,武汉,430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:69971018,60071026)资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种新颖的具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型.首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索,进而进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.一个典型的函数优化的例子表明了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 暂态混沌动力学 Hopfield网络 函数优化 |
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