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基于时间序列分解的海面变化预测
引用本文:俞肇元,袁林旺,谢志仁,孙健,董华军.基于时间序列分解的海面变化预测[J].南京师大学报,2007,30(1):117-121.
作者姓名:俞肇元  袁林旺  谢志仁  孙健  董华军
作者单位:俞肇元(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210097);袁林旺(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210097);谢志仁(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210097);孙健(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210097);董华军(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏,南京,210097)
基金项目:国家自然科学基金 , 江苏省高校自然科学基金
摘    要:对吴淞站1955~2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955~1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997~2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测.

关 键 词:海平面变化  时间序列分解  奇异谱分析(SSA)  自回归(AR)模型  时间序列分解  变化预测  Time  Series  Model  Based  Prediction  运用  综合  方法  相对误差  预测值  结果  验证  实测数据  时段  预测试验  乘法模型  自回归  效果  拟合  应用
文章编号:1001-4616(2007)01-0117-05
收稿时间:2006-10-26
修稿时间:2006-12-28

Sea Level Prediction Based on Time Series Model
Yu Zhaoyuan,Yuan Linwang,Xie Zhiren,Sun Jian,Dong Huajun.Sea Level Prediction Based on Time Series Model[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2007,30(1):117-121.
Authors:Yu Zhaoyuan  Yuan Linwang  Xie Zhiren  Sun Jian  Dong Huajun
Abstract:
Keywords:
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