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| 基于云遗传的混合混沌粒子群算法研究 | |
| 作者姓名： | 高见文 葛卫丽 吴启武 |
| 作者单位： | 武警工程大学研究生管理大队,武警工程大学信息工程系,武警工程大学信息工程系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
| 摘 要： | 为了解决PSO算法种群随机初始化遍历性差、易陷入早熟收敛以及不具备全局收敛性的缺点,提出一种基于云遗传的混合混沌粒子群优化算法,使用均匀性更优的无限折混沌叠映射实现粒子初始化,通过自适应云算子、改进的Metropolis接受准则以及动态调整粒子集规模等策略,实现了云遗传算法和PSO算法的协同,最后通过全局收敛性证明、时间复杂度和实验分析,验证了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 云遗传算法 混沌 粒子群算法 混合算法 |
| 收稿时间： | 2016-06-08 |
| 修稿时间： | 2016-07-14 |
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