| 应用小波变换技术的图象噪声消除新方法 |
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| 引用本文： | 沈贵明,刘劲松. 应用小波变换技术的图象噪声消除新方法[J]. 厦门大学学报(自然科学版), 2000, 39(5): 612-616 |
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| 作者姓名： | 沈贵明 刘劲松 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学电子工程系,福建,厦门,361005
2. 深圳市沙头角东顺实业有限公司,广东,深圳,518048 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目!(A 9910 0 0 2 ) |
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| 摘 要： | 提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和ｓｐｅｃｋｌｅ噪声的图象去噪声方法，并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证。实验结果表明：提出的方法和传统的方法相比，在消除图象中高斯噪声和ｓｐｅｃｋｌｅ噪声十分有效。该方法也可以广泛地应用于受噪声污染的各种图象噪声消除，特别适用于微波Ｃ波和Ｘ波段遥感图象数据。
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| 关 键 词： | 小波变换 图象处理 图象滤波 高斯噪声 雷达 |
| 修稿时间： | 2000-04-24 |
An New Image Denoising Method Using Wavelet Transformation Technique |
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| SHEN Gui-ming,LIU Jin-song. An New Image Denoising Method Using Wavelet Transformation Technique[J]. Journal of Xiamen University(Natural Science), 2000, 39(5): 612-616 |
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| Authors: | SHEN Gui-ming LIU Jin-song |
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| Abstract: | An image denoising method of removing Gaussian noise and speckle noise based on wavelet transformation technique is proposed.The Synthesis Aperture Radar (SAR) image data are applied to test efficiency of these methods. The experimental results show that in comparison with conventional ways, these methods have effects on Gaussian noise and speckle noise in image data. The methods can be applied in a variety of image data contaminated by noise, especially the remote sensing data of microwave both C and X band. |
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| Keywords: | wavelet transformation image processing image filtering |
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