基于双分支交互的实时语义分割算法 |
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引用本文: | 杨迪,陈春雨.基于双分支交互的实时语义分割算法[J].应用科技,2024(2):48-55. |
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作者姓名: | 杨迪 陈春雨 |
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作者单位: | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61871142);;中央高校基本科研业务费项目(3072020CFT0803); |
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摘 要: | 针对双分支实时语义分割算法存在双分支交互差、多尺度上下文信息提取不完善等问题,提出了基于双分支交互的实时语义分割网络(dual-branch interactive multi-scale fusion network for real-time semantic segmentation,DIMFNet)。算法以引导聚合双边语义分割网络(bilateral network with guided aggregation for real-time semantic segmentation, BiseNetV2)的双分支结构为基准进行改进,空间分支提取空间细节特征,上下文分支提取深层上下文特征。结合注意力思想提出注意力引导高级语义融合模块(attention guide high-level semantics fusion module,AGHSM)实现双分支的交互融合,以获得更好的空间特征表示;对金字塔池化模块进行改进,提出采用多层聚合金字塔池化模块(multi-layer aggregation pyramid pooling module,MAPPM)提取多尺度上下文特征,以...
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关 键 词: | 实时语义分割 空间分支 上下文分支 特征融合 注意力机制 多尺度特征提取 池化金字塔 深度监督 |
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