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| 基于混合神经网络的序列推荐算法 | |
| 作者姓名： | 刘纵横 汪海涛 姜瑛 陈星 |
| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明650500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61462049） |
| 摘 要： | 为了提高推荐算法的推荐性能,在序列建模过程中,针对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)无法并行运算导致建模速度与准确度较低,以及在偏好预测过程中对用户不同阶段偏好没有动态融合的问题,提出了一种基于混合神经网络的序列推荐算法.在算法模型的用户交互序列建模阶段,考虑到用户近期偏好变化频繁... |
| 关 键 词： | 序列推荐 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2020-07-28 |
| 修稿时间： | 2021-04-28 |
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