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| 基于聚类的PCA和GRNN的CSI指纹定位算法 | |
| 作者姓名： | 李新春 黄朝晖 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛125105;辽宁工程技术大学 研究生院,辽宁 葫芦岛125105 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61372058） |
| 摘 要： | 针对多径效应影响指纹定位算法中定位精度的问题,提出了一种基于聚类的主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA)和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的信道状态信息(channel state information,... |
| 关 键 词： | 室内定位 信道状态信息 聚类 主成分分析 广义回归神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-04-19 |
| 修稿时间： | 2020-12-28 |
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