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| AR模式误差修正方程参数抗差估计 | |
| 引用本文： | 瞿思敏,包为民,石朋,赵超.AR模式误差修正方程参数抗差估计[J].河海大学学报(自然科学版),2003,31(5):497-500. |
| 作者姓名： | 瞿思敏 包为民 石朋 赵超 |
| 作者单位： | 河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098 |
| 摘 要： | 把抗差理论引入自回归(Auto-Regressive，简称AR)模型的参数估计中，利用抗差系统具有的抗差能力，可以阻止非正常因素进入系统，保证洪水预报精度。为此，首先介绍几种常用估计方案(Huber估计、IGG估计)的抗差特征函数，然后与传统的最小二乘法进行比较，最后给出算例。算例表明：对于正常观测值，采用Huber法、IGG法及LSM法均能取得比较满意的结果；如观测值中存在粗差(非正常值)，则用LSM法估计的结果就很不合理，而用Huber法及IGG法能取得较好结果。 |
| 关 键 词： | 洪水预报 抗差估计 AR模型 最小二乘法 |
| 文章编号： | 1000-1980(2003)05-0497-04 |
| 修稿时间： | 2002年7月12日 |
Robust estimation of parameters for AR model error correction equation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | flood forecast robust estimation AR model LSM |
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