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基于主题和焦点的问句相似度计算方法
引用本文:曾辉,徐海洲,钟茂生.基于主题和焦点的问句相似度计算方法[J].科学技术与工程,2014,14(6):213-214.
作者姓名:曾辉  徐海洲  钟茂生
作者单位:华东交通大学信息工程学院,华东交通大学信息工程学院,华东交通大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:问句相似度计算是基于常问问题库的问答系统的重点。现在的问句相似度计算准确率较低,为此,提出了一种基于主题和焦点的中文问句相似度计算方法。主题和焦点能够反映问句的主旨,识别出问句的主题能够更好地理解问句。其中抽取问句主题和焦点的方法能获取部分语义信息,而且比传统的根据疑问词进行语义分析的方法适用类型更广,同时在计算问句相似度时考虑了主题和焦点的影响。最后通过设计实验与其他方法进行比较,实验表明,该方法提高了准确率。

关 键 词:问答系统  主题和焦点  问句相似度计算  向量空间模型
收稿时间:2013/7/18 0:00:00
修稿时间:2013/9/26 0:00:00

Questions Similarity Computing Based on Theme and Focus
zenghui,xuhaizhou and zhongmaosheng.Questions Similarity Computing Based on Theme and Focus[J].Science Technology and Engineering,2014,14(6):213-214.
Authors:zenghui  xuhaizhou and zhongmaosheng
Abstract:Sentence similarity computing is an important part in question answering system. The accuracy of the existing sentence similarity algorithm needs to be improved, so this paper presents an new method based on theme and focus of an question. Theme and focus can reflect the purport of a question, to identify it can better understand the question. The method to extract theme and focus can obtain some semantic information, it can be suitable to more question type than these traditional methods based on interrogative,and considering the impact of the theme and focus in questions similarity computing. At last, by designing experiment to compare with other methods, the experiment shows this method improves the accuracy.
Keywords:question answering system  theme and focus  questions similarity computing  vector space model
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