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| 基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断 | |
| 作者姓名： | 刘淑芬 杨双双 王辉 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012;2. 河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划863重点项目基金,吉林省科技发展计划项目 |
| 摘 要： | 针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障. |
| 关 键 词： | 故障树 Bayes网络 联合树 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2013-09-02 |
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