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基于CBR技术的数控机床故障诊断专家系统
作者姓名:陈永强
作者单位:(芜湖职业技术学院机械工程学院,安徽芜湖241006)
基金项目:安徽省2015 年高等学校省级质量工程项目“精密检测工程实践教育基地”(2015sjjd068);安徽省2015 年高等学校省 级质量工程项目“数控设备应用与维护”特色专业(2015tszy047)
摘    要:在使用和维护数控机床的过程中,要求使用者掌握较强的专业技能,并能快速处理故障问题。利用基于CBR推理技术,构建了数控机床故障诊断专家系统,并且进行了原型系统的验证。通过对数控机床故障案例特征的研究,梳理故障知识结构,构建数控机床故障案例库,利用根据数控机床特征,为不同的故障属性设置权重,利用基于相似系数的方法,将提出的问题与故障案例库中的案例进行相似性对比,选出相似性最高的案例作为故障诊断方案,以实现数控机床故障诊断推理。

关 键 词:数控机床  CBR  专家系统  案例库
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