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考虑需求侧资源的含风电电力系统两阶段优化调度
作者姓名:史光耀  邱晓燕  李星雨  陈科彬
作者单位:四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院
摘    要:风电场接入电力系统会造成系统运行成本增加、稳定性降低等问题,引入需求侧资源是解决该问题的重要手段之一。为了探究价格型与激励型需求响应的互补性,通过协调调用基于消费者心理学模型的价格型需求侧响应,以及激励型需求侧响应参与电力系统的优化调度中,对比分析了不同调用模式下的电力系统运行成本。针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种自适应动态调节惯性权重的改进粒子群算法对模型求解。结果表明所提模型有效降低了系统运行成本,不同类型需求侧响应具有互补性。

关 键 词:风电  需求响应 两阶段优化调度  改进的粒子群算法
收稿时间:2017-07-12
修稿时间:2017-09-19
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