| 混合蛙跳算法在云计算资源调度的策略改进 |
| |
| 作者姓名： | 王冠宇 王庆生 赵腾 |
| |
| 作者单位： | 太原理工大学,太原理工大学,北方自动控制技术研究所 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金(61373101,61472270,61402318) 山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目（201601D021073）山西省教育厅高等学校科技创新研究项目（2016139） |
| |
| 摘 要： | 混合蛙跳算法已在云计算资源调度有所运用。针对青蛙种群初始化随机性大、局部搜索盲目、容易陷入局部最优的问题,提出了一种混合蛙跳算法在云计算资源调度的改进策略。该改进策略首先运用SY-MM算法和随机生成方式结合的方法对种群进行初始化,生成适应度较好且保持多样性的青蛙种群;然后对传统蛙跳算法局部搜索中步长公式进行改进,使得能够自适应的去更新步长,进而提升局部搜索能力。通过实验证明改进算法对于云计算中资源调度的时间和负载平衡方面有良好的优化性能。
|
| 关 键 词： | 云计算 资源调度 混合蛙跳算法 SY-MM算法 时间 负载平衡 |
| 收稿时间： | 2017-07-02 |
| 修稿时间： | 2017-08-28 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
