| 一种基于GFKM的集群入侵检测模型 |
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| 引用本文： | 徐艳群,张斌,秦小铁.一种基于GFKM的集群入侵检测模型[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(1):81-83. |
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| 作者姓名： | 徐艳群 张斌 秦小铁 |
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| 作者单位： | 1. 南阳理工学院计算机科学与技术系,河南 南阳,473004
2. 重庆科技学院图书馆,重庆,401331 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅2011年软科学项目 |
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| 摘 要： | 为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型。利用灰色关联分析理论对原始数据进行预处理,根据ηij=1/n-1∑n2ξij(k)计算相关度,再对原始数据集合进行聚类;最后引入集群技术,将GFKM算法装入集群系统中的每个检测结点形成集群入侵检测模型。最后,通过仿真实验对该模型进行了验证,结果表明,GSFK算法应用于入侵检测模型中出现的误报率为0.31%,漏报率为0.34%,而且该模型呈现出较好的泛化性,应用于网络入侵检测中具有较好的性能。
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| 关 键 词： | 集群系统 入侵检测 K均值聚类算法 聚类分析 |
Clustering Intrusion Detection Model Based on Grey Fuzzy K mean Clustering |
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| XU Yan-qun,ZHANG Bin,QIN Xiao-tie.Clustering Intrusion Detection Model Based on Grey Fuzzy K mean Clustering[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2013,30(1):81-83. |
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| Authors: | XU Yan-qun ZHANG Bin QIN Xiao-tie |
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| Institution: | 1.Dept.of Computer Science and Technology,Nanyang Institute of Technology,Nanyang Henan 473004; 2.Library,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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