基于脉冲耦合神经网络的运动检测算法

在研究PCNN算法的基础上，详细论述了PCNN的数学模型与工作原理，提出了基于PCNN的运动目标检测算法，设计了基于简化PCNN模型的运动目标检测算法流程，针对模型的匹配问题，结合双阈值思想，提出白适应局部阈值方法。实验证明，该方法在目标和背景的灰度差别对比度较低的条件下，能提高目标检测的完整性，该算法较传统算法有背景建模快、抗干扰性强等优良特性、较好地解决背景的多模态问题。为以后研究PCNN提供了理论基础。