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基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析
引用本文:王凯明,周海燕,郭家梁,杨孝敬,王刚,钟宁.基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析[J].广西师范大学学报(自然科学版),2015(2):29-35.
作者姓名:王凯明  周海燕  郭家梁  杨孝敬  王刚  钟宁
作者单位:1. 北京工业大学 国际 WIC研究院,北京 100124; 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室,北京 100124; 脑信息智慧服务北京市国际科技合作基地,北京 100124
2. 首都医科大学附属北京安定医院,北京,100088
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,国家国际科技合作专项基金资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对目前抑郁症研究和诊断中量化分析参数和分析方法不足的情况,本文提出和定义一种能对脑电活动的状态分布进行描述、并能用来计算和区分抑郁症患者和正常人脑电活动差异的统计分布熵方法。应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号统计分布熵进行数值计算,然后分析讨论它们之间的差异,最后对结果进行了统计分析。实验结果表明:抑郁症患者脑电的状态分布熵在部分脑区显著高于正常健康人,表现出较强的差异性。证明该统计分布熵能够表征大脑电活动的分布状态,提供反映其活动是否发生异变的信息,可以作为度量大脑电活动分布状态和分析脑电信号是否异常的一个物理参数。这对其用作诊断其他脑精神疾病的物理指标也具有积极意义。

关 键 词:统计分布熵  脑电信号  抑郁症

Analysis of Depression Electroencephalogram Based on Statistics Distribution Entropy
WANG Kai-ming,ZHOU Hai-yan,GUO Jia-liang,YANG Xiao-jing,WANG Gang,ZHONG Ning.Analysis of Depression Electroencephalogram Based on Statistics Distribution Entropy[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2015(2):29-35.
Authors:WANG Kai-ming  ZHOU Hai-yan  GUO Jia-liang  YANG Xiao-jing  WANG Gang  ZHONG Ning
Institution:WANG Kai-ming;ZHOU Hai-yan;GUO Jia-liang;YANG Xiao-jing;WANG Gang;ZHONG Ning;International WIC Institute,Beijing University of Technology;Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics;Beijing International Collaboration Base on Brain Informatics and Wisdom Services;Beijing Anding Hospital;
Abstract:
Keywords:statistics distribution entropy  electroencephalogram  depression
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