| 基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法 |
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| 引用本文： | 吴亮红,孙亮,周博文等.基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法[J].中南大学学报(自然科学版),2019,50(07):1619-1625.DOI：10.11817/j.issn.1672-7207.2019.07.015 |
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| 作者姓名： | 吴亮红 孙亮 周博文 张红强 卢明 |
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| 作者单位： | 1.湖南科技大学 信息与电气工程学院,湖南 湘潭,411021 |
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| 基金项目： | Projects(61603132,61672226) supported by the National Natural Science Foundation of China; Projects (2018JJ2137, 2018JJ3188) supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province; Project(2017XK2302) supported by Science and Technology Innovation Plan of Hunan Province |
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| 摘 要： | 在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high dynamic range,P-HDR)的图像增强算法作为图像拼接的预处理方法。首先,通过单幅图像生成多重虚拟亮度图像,并进行色调映射生成伪高动态范围图像;然后,采用加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)算法检测预处理后待拼接图像的特征点并执行近似最近邻搜索(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)算法和随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对其特征点分别进行粗匹配和精匹配。研究结果表明,在恶劣照明环境下,所提预处理方法可以提高特征匹配准确度。
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| 关 键 词： | 图像增强 伪高动态范围 加速鲁棒特征 特征匹配 图像拼接 |
| 收稿时间： | 2018-12-17 |
| 修稿时间： | 2019-02-25 |
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