一种基于MFCC与PCA的改进型语音识别算法 |
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作者单位: | ;1.江苏省邮电规划设计院有限责任公司;2.云南中烟工业有限责任公司技术中心 |
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摘 要: | Mel频率倒谱系数(MFCC)是语音特征提取的一种常用方法。因其能够充分模拟人耳的听觉系统,具有较高的识别精度,所以在语音识别中得到了广泛的应用。本文针对MFCC在语音识别中对中高频区域识别精度不高的固有缺陷,通过将MFCC、Mid MFCC、IMFCC与主成分分析(PCA)相结合,提出了一种在全频域实现精确且快速的识别方法,并进行了仿真实验验证。
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关 键 词: | Mel频率倒谱系数 主成分分析 语音识别 |
AN IMPROVED SPEECH RECOGNITION ALGORITHM BASED ON MFCC AND PCA |
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